Phạm Trường HàBảo trì dự đoán bao gồm giám sát, phân tích và hành động dựa trên những thông tin thu thập được.
Theo dõi
Bạn phải giám sát thiết bị trong suốt quá trình sử dụng với vô số các cảm biến IoT có sẵn cho mục đích này. Cảm biến đo nhiệt độ, độ rung, độ ẩm và các thông số khác cung cấp thông tin về trạng thái của máy.
Ví dụ: cảm biến nhiệt độ cho biết liệu máy có trở nên nóng hơn sau quá trình sử dụng kéo dài không. Hoặc hình ảnh từ camera có thể cho thấy một van không mở rộng như bình thường không. Thiết bị được giám sát liên tục hoặc trong khoảng thời gian thường xuyên để đảm bảo thu thập dữ liệu kịp thời và tăng cơ hội phát hiện các bất thường.
Phân tích
Bạn có thể phân tích dữ liệu thu thập được từ các cảm biến để xác định việc thiết bị đang xuống cấp nhanh như thế nào hoặc sắp bị lỗi. Các thiết bị IoT truyền dữ liệu đến một hệ thống trung tâm. Tại đây, thuật toán máy học (ML) và thuật toán AI nâng cao khác phân tích dữ liệu để phát hiện độ lệch so với các đường cơ sở hoặc mẫu đã thiết lập. Họ xây dựng các mô hình dự đoán bằng cách phân tích dữ liệu cũ và gắn kết dữ liệu đó với các lỗi đã biết. Việc chuyển các chỉ số cảm biến thô thành thông tin có thể sử dụng cần có khả năng tính toán mạnh mẽ.
Hành động
Các mô hình dự đoán ước tính thời gian một thiết bị có khả năng bị lỗi dựa trên các mẫu dữ liệu hiện tại và quá khứ. Hệ thống tạo lập lịch trình bảo trì chủ động dựa trên phân tích trong tương lai của nó. Hệ thống cũng sử dụng email, tin nhắn, bảng điều khiển hoặc các cơ chế khác để cảnh báo nhóm bảo trì về các lỗi tiềm ẩn sắp xảy ra hoặc sự bất thường nghiêm trọng theo thời gian. Khi tổ chức của bạn thực hiện bảo trì và thu thập nhiều dữ liệu hơn theo thời gian, các mô hình dự đoán sẽ trở nên chính xác và đáng tin cậy hơn.
Công nghệ bảo trì dự đoán
Công việc bảo trì dự đoán là một lĩnh vực phức tạp với nhiều bộ phận chuyển động. Công việc này đòi hỏi các hệ thống hỗ trợ lưu trữ, truyền tải và phân tích một lượng lớn dữ liệu. Đây thường là dữ liệu trực tuyến, theo thời gian thực, được kết hợp từ hàng trăm, nếu không phải hàng nghìn hoặc hàng triệu, các nguồn IoT khác nhau. Việc truyền tải dữ liệu cần có các mạng chuyên dụng, với việc lưu trữ trong các hồ dữ liệu và xử lý bằng cách sử dụng các cụm máy chủ hiệu suất cao chuyên dụng.
Cơ sở hạ tầng chính xác mà bạn cần để hỗ trợ chương trình bảo trì dự đoán phụ thuộc vào hệ thống và cấu trúc bạn sử dụng. Nó cũng phụ thuộc vào cảm biến, loại dữ liệu và loại phân tích bạn thực hiện. Việc tùy chỉnh các giải pháp bảo trì dự đoán yêu cầu các kỹ sư, kiến trúc sư cơ sở hạ tầng và nhà khoa học dữ liệu tạo ra cấu hình phù hợp.
